Guru Besar ITS Kembangkan AI untuk Lestarikan Naskah Kuno

Salah satu penelitian Nanik terkait dengan pengenalan jenis ikan. Penelitian ini melibatkan delapan jenis ikan konsumsi. Visi komputer digunakan untuk mengenali jenis ikan, menilai kesegarannya, dan sebagainya. Pengembangan pengenalan jenis ikan ini memungkinkan para peneliti untuk mengklasifikasikan jenis ikan dengan lebih efisien, mempermudah penelitian di masa depan.

Dalam penelitiannya yang lain, Nanik mengeksplorasi pengenalan aksara Bali pada naskah lontar kuno. Meskipun prosesnya menantang karena aksara tersebut terdapat pada naskah-naskah yang sangat tua, Nanik tetap berkomitmen untuk melanjutkan penelitiannya. Ia percaya bahwa penerapan AI dalam hal ini akan membantu dalam pelestarian budaya dan warisan sejarah.

Nanik juga menyoroti penelitiannya tentang pengenalan bahasa isyarat Indonesia. Penelitian ini menjadi lebih menantang karena melibatkan dataset berbentuk video. Nanik menggunakan teknik normalisasi coordinate recalculation untuk meningkatkan kinerja AI dalam pengenalan bahasa isyarat, sehingga hasilnya lebih stabil dan akurat.

Namun, di balik semua manfaat yang ditawarkan oleh visi komputer dalam AI, masih terdapat tantangan. Masalah umum yang dihadapi adalah kurangnya dataset yang diperlukan untuk melatih model deep learning. Meskipun begitu, penelitian Nanik telah menghasilkan prestasi yang signifikan.

"Dalam pengujian pengenalan kata dalam bahasa isyarat, AI mencapai akurasi tertinggi sebesar 99,9%," tutur Nanik.

Nanik berharap bahwa penelitiannya akan memberikan manfaat bagi bangsa dan membantu meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia melalui penerapan teknologi kecerdasan buatan.